Софтуер, данни и AI

AI модели и интеграции

Избор, настройка и вграждане на езикови модели — облачни и локални — в продуктите и процесите ви, с контрол на разходите и сигурност.

Поискайте оферта Безплатна консултация

Софтуер, данни и AI

Кой модел да изберете? Облачен или локален? Как да го свържете със системите си, без данните да изтичат и без сметката да излезе извън контрол? Помагаме да изберете, настроите и вградите AI модели в продуктите и процесите си — с тестове на ваши примери, а не по реклами.

Защо изборът на модел не е очевиден

Езиковите модели (LLM) се различават значително по качество на български, скорост, цена и условия за данните. Моделът, който впечатлява в демонстрация, може да е бавен или скъп при реален обем, а по-евтиният понякога се справя също толкова добре с конкретната задача. Новите версии излизат често, така че днешният избор трябва да може да се промени утре.

Затова не започваме от любим доставчик, а от задачата и критериите за успех. Сравняваме няколко модела на един и същ набор от ваши примери и изграждаме интеграцията така, че моделът да може да се смени без пренаписване на приложението. Така не зависите от един доставчик и плащате точно за толкова мощност, колкото е нужна.

06 · ключови елемента

Какво включва услугата

Избор на модел

сравняваме модели по точност на български, скорост, цена и изисквания към данните — на ваши реални примери.

Интеграция през API

Claude, GPT, Gemini и отворени модели, вградени във вашето приложение, сайт или вътрешна система, с обработка на грешки.

Инструкции и структуриран изход

prompt инженеринг — инструкции, примери и формат на отговора, които дават стабилни и проверими резултати.

RAG и търсене

моделът отговаря от вашите документи вместо от общите си знания и посочва откъде е взел информацията.

Донастройка (fine-tuning)

допълнително обучение на модел, когато задачата изисква специфичен стил, терминология или класификация — само когато наистина си струва.

Контрол на разходите

кеширане, подбор на модел според задачата, лимити и наблюдение на потреблението, за да няма изненади в сметката.

Резултатът

Какво печелите

Модел, избран по измервания, а не по впечатление
Интеграция, която позволява смяна на модела
Предвидими месечни разходи с лимити
Защита от инжектиране на инструкции и изтичане на данни
Журнал на заявките и отговорите за проверка
Резервен модел при отказ на основния

Процес

Как протича

01 Задача и критерии
Определяме какво точно трябва да прави моделът и как ще измерим дали го прави добре.
02 Тест на модели
Няколко кандидата се изпитват на един и същ набор от ваши примери, със сравнение на качество и цена.
03 Интеграция
API, сигурност, журнали, обработка на грешки и резервен модел, вградени във вашата система.
04 Оценка в работа
Наблюдаваме качеството и разходите при реално натоварване и подобряваме инструкциите при нужда.

Сигурност на AI приложенията

AI приложенията имат собствени рискове. Най-известният е инжектирането на инструкции (prompt injection) — скрит текст в документ или имейл, който кара модела да направи нещо, което не трябва. Други са изтичане на данни през отговорите и прекомерни права на агентите. Тъй като работим и в киберсигурността, проектираме решенията с ограничени права, проверка на входа и изхода, разделяне на данните по потребители и пълен журнал.

Когато данните са чувствителни, внедряваме отворени модели на ваш хардуер, така че нищо не напуска фирмата. Важно е да се каже и честно: никой модел не е безгрешен. Затова при важни решения резултатът минава през човешка проверка, а обработката на лични данни се проектира според GDPR.

Обсъдете го с нас

Модели на работа

Как можем да работим заедно

Пилотен проект

сравняваме модели и изграждаме прототип на интеграцията за една конкретна задача, с измерено качество и изчислени разходи.

Попитайте за този вариант

Внедряване и поддръжка

вграждаме модела в продукта или системата ви и поемаме наблюдението, обновяването на версиите и оптимизацията на разходите.

Попитайте за този вариант

Работилница или консултация

за вашия технически екип — архитектура, избор на модел, сигурност и добри практики, ако предпочитате да разработвате сами.

Попитайте за този вариант

Технологии

Технологии, които поддържаме

OpenAI
Anthropic Claude
Azure OpenAI
Google Gemini
Llama
Mistral
Qwen
Ollama
vLLM
LangChain
Python
REST API

За кого е

За софтуерни фирми и вътрешни ИТ екипи, които искат да добавят AI функции към собствен продукт, за фирми с готови системи, които трябва да „научат“ да четат и пишат текст, и за ръководители, които искат независима преценка кой модел и кой доставчик са подходящи. Полезно е и когато вече имате AI решение, но разходите или качеството не са такива, каквито очаквахте.

Обсъдете го с нас

Въпроси и отговори

Често задавани въпроси

Имате друг въпрос?

Пишете ни — отговаря специалист, обикновено до един работен ден.

Задайте въпрос

Кой модел е най-добър на български?

Зависи от задачата. Тестваме на ваши примери и препоръчваме конкретен модел въз основа на резултатите, не по впечатление. Новите версии излизат често, затова преценката се преразглежда периодично.

Колко струва ползването?

При облачните модели плащате според употребата. Изчисляваме очакваната месечна сума предварително, поставяме лимити и следим потреблението. При локалните основният разход е хардуерът.

Използват ли доставчиците нашите данни за обучение?

При бизнес условията на големите доставчици по правило не, но проверяваме конкретния договор и настройки. Ако това не е достатъчно, моделът работи локално.

Кога е нужна донастройка (fine-tuning)?

По-рядко, отколкото се мисли. Повечето задачи се решават с добри инструкции и RAG. Донастройка препоръчваме при специфичен стил, терминология или голям обем еднотипни класификации.

Можем ли да сменим модела по-късно?

Да. Изграждаме интеграцията така, че моделът да е заменим, и пазим тестовия набор от примери, за да сравним новия кандидат обективно.

Прочетете още